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Personal Agent ​

灵光2.0上线后,灵光团队做了一件不太像大厂常规动作的事:集体入驻小红书,连续发声。架构师讲 Agent Harness,产品经理解释灵光2.0为什么要成为“真正能管事的个人助理”,技术负责人谈的是让 AI 从“能回答问题”走向“能帮你管事”,算法工程师则直接晒用法——自动续费、预算跟进、持仓复盘、支付宝账单整理,以及政策简报和每日 AI 产品简报。

这些用法指向同一个词:Personal Agent。按灵光团队的说法,它要成为“真正能管事的个人助理”:重点不在“能回答问题”,而在“能帮你管事”——记住任务、跟上提醒,把事情替你办完。

这个动作本身,比任何发布会都更能说明蚂蚁对 Personal Agent 的押注决心。

从“闪应用”到私人秘书 ​

灵光1.0还是一个生成小应用的工具。2025年11月18日产品正式上线,市场口号是“30秒生成闪应用”,用户不必懂代码,口述需求就能定制专属小工具。到了2.0,蚂蚁希望用户把事情交给它:记住任务、跟进提醒、成为用户的私人秘书。

这个位置在移动互联网时代属于支付宝。但在 AI 时代,这个位置还是未知的。能不能拿到这张牌,决定了蚂蚁能否从上一个时代顺利过渡到下一个时代。

灵光的起点并不低。2025年春节 DeepSeek 爆火后,蚂蚁从复工第一天起连开三天复盘会。集团 CTO 何征宇后来在媒体采访中提到,团队既兴奋又紧迫,甚至羞愧:百灵在部分模型技术上与 DeepSeek 起点相近,却因计算资源等原因晚了一步。3月,蚂蚁组建了相对独立的 AGI 项目组织;到11月灵光1.0上线时,这支团队已扩张到200多人,由何征宇直接负责,蔡伟担任灵光产品负责人。

当时 AI coding 赛道已跑出增长范例:瑞典创业公司 Lovable 在2025年7月23日对外宣布 ARR 突破1亿美元,从100万美元到破亿仅用八个月。灵光跟上的是这股生成应用的浪潮。何征宇、蔡伟在上线群访中坦言,3月敲定方向时团队都无法确定闪应用能否如期落地,做这件事本身就是一场赌注。最初内部预期并不高,目标只定到年底20万用户;据何征宇转述,马云看到这个目标觉得太差了,要求团队“往前冲击一下、冲个第一”。

短期爆发与长期留存的裂缝 ​

灵光确实冲上去了。上线第三天下载突破50万,登顶 App Store 免费工具榜榜首,4天破100万,第六天超过200万。作为对照,材料提到 ChatGPT 上线首周下载不过60.6万,Sora2 突破百万也花了5天。

但短期用户的快速增长没能转化成长期成功。2026年3月,量子位智库数据显示,灵光新增用户三日留存仅有21.2%,同期豆包为30.92%、千问27.99%。QuestMobile 数据也显示,当时灵光已跌出国内 AI 应用月活前十。

4月20日,灵光往闪应用上加码,抛出1亿元创作者激励计划:单日最多奖励1万个优质应用,单条奖励100元;每周最多奖励100名创作者,单人最高1万元。领取激励的前提是作品公开发布在新上线的“灵光圈”。官方数据称,上线五个月,用户累计生成超3000万个闪应用。但闪应用的热度很快过去。2026年6月,市场消息称灵光“一号位”寒洛调岗支援阿福,多名技术骨干一同被抽调,蚂蚁未正式回应。

蚂蚁需要自己的Muse ​

秋天带来了另一个故事。9月8日,Meta 发布 Muse,直接下场帮用户干活:写邮件、规划行程、协商账单。SensorTower 统计,Muse 上线40天仅美国市场下载就达到1020万次。它把 Personal Agent 捧上 AI 神坛,也让 Meta 拿到一张能被市场看见的 AI 牌。

这正是蚂蚁眼下的处境。材料指出,蚂蚁的阿福和阿宝表现都很不错,但除去这些垂直产品,蚂蚁目前还没有一款通用 AI 产品,能像 Muse、豆包或千问那样,让用户在面对日常需求时第一时间想到它。产品场景不少,却还没有一款产品把这些能力集成为一个超级入口。

于是灵光2.0承担起这个角色。对蚂蚁来说,“灵光能不能做好”不是核心问题,及时下场尝试才是更重要的事。灵光团队希望借小红书的社区共创,给这款 Personal Agent 产品找到用户心目中的位置。

但阻力同样明确:材料提到接口受限、体验卡点频出,留存数据也不及竞品,具体受限范围与卡点细节尚未披露。蚂蚁在 AI to C 赛道同时押注阿宝、阿福与灵光,内部资源博弈与外部平台竞争交织。这场接替支付宝入口的赌局,才刚刚开始。

参考 ​

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